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  • 如何理解召回率与精确率？ 摘要: 实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正... 发表于 2020-04-26 19:35 阅读(2691) 评论(0)
  • 数据挖掘机器学习中相关概念 摘要: （1）决策树模型中用到的算法有ID3, C4.5和C5.0来生成树，ID3使用信息增益选择属性特征，C4.5选择信息增益率选择属性特征，CART选择GINI系数作为选择特征的方法。（一）ID3算法熵：表示随机变量的不确定性。条件熵：在一个条件下，随机变量的不确定性。信息增益：熵 - 条件熵在一个条件下，信息不...    发表于 2020-04-16 22:30 阅读(1500) 评论(0)
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