实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是

而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

其实就是分母不同，一个分母是预测为正的样本数，另一个是原来样本中所有的正样本数。

理解：

（1）精确率是相对于预测的结果而言，预测为正样本中预测正确的比例；

（2）召回率是相对于原样本而言，所有正样本中预测正确的比例；

（3）在数据挖掘中，对预测结果样本进行排序，取一定比例的样本，计算精确率，可以理解为是转化率或者点击率。